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“智慧工地”的关键技术——大数据技术(四)

2019-05-15 12:40 出处:未知 人气: 评论(

定义:

大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策目的的资讯。

特征:

大数据具有体量大、结构多样、时效强等特征的数据,处理大数据需采用新型计算架构和智能算法等新技术,其应用强调以新的理念应用于辅助决策,发现新的知识,更强调在线闭环的业务流程优化。

数据体量巨大(Volume):1 ZB = 1,024 EB、1 EB = 1,024 PB、1 PB = 1,024 TB、1 TB = 1,024 GB; 数据类型繁多(Variety):包括网络日志、音频、视频、图片等不同格式的结构化和非结构化数据; 处理速度快(Velocity):云计算技术的出现,可通过分布式并行计算和虚拟化技术实现可配置、可扩展的计算资源共享池,为大数据的计算提供了保证; 价值密度(Value):海量数据中有价值信息很少,图和通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”,寻找数据关联关系,并建立有效模型,成为目前发挥大数据应用价值的重点。

项目施工场景:

项目施工过程中将会产生海量的数据,有工程进度数据、合同数据、付款数据、劳务数据、质量检验数据、施工现场的监控视频等不同的数据信息。随着“智慧工地”的实施与应用,更多的物联网、BIM技术被引入,建设项目产生的数据将成倍增加,数据量将是惊人的。这些数据充分体现了大数据的多源、多格式、海量等特征,对这些数据进行收集整理并再利用,可帮助企业更好地预测项目风险,提前预测,提高决策能力;也可帮助业务人员分析提取分类业务指标,并用于后续的项目。

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